基于奇异谱分析和极限学习机的风速多步预测

• 作者: 殷豪 董朕
• 来源期刊: 宁夏电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 奇异谱分析 活性竞争萤火虫算法 极限学习机
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TM614
• 字数: 5773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2020.02.001

摘要

风速预测对风力发电系统具有重要的影响,为获得更高精度的风速预测结果,针对多步风速预测,成功开发了一种基于奇异谱分析和优化极限学习机的新型预测模型.首先,采用奇异谱分析将风速时间序列分解为一组相对平稳的分量,以降低风速序列的随机性对预测结果的影响;然后,对分解得到的分量分别建立极限学习机预测模型,为进一步提高预测性能,将1种新颖的活性竞争萤火虫算法用于优化极限学习机的输入权值和隐含层偏置;最后,叠加全部分量的预测值得到实际预测结果.仿真结果表明,基于奇异谱分析和活性竞争萤火虫算法优化极限学习机的模型在1步到3步风速预测中实现了较高精度的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷豪	广东工业大学自动化学院	51	287	10.0	14.0
2	董朕		1	0	0.0	0.0