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摘要:
基于机会理论,提出了在非确定数据和不确定数据同时存在条件下的不确定随机网络的Top-k最近节点的查询问题.对一个不确定随机网络,在一定的机会测度下,将节点间的权重建模为节点间的路径长度,根据路径长度寻找距离指定节点最近的k个节点.该算法能有效解决在经验数据和小样本数据混杂情况下的节点查询问题.
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文献信息
篇名 不确定随机网络Top-k最近节点查询算法
来源期刊 天津科技大学学报 学科 工学
关键词 机会理论 Top-k查询 不确定随机网络 机会测度
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 信息科学与技术
研究方向 页码范围 68-72
页数 5页 分类号 TP301.6|O157.5
字数 3830字 语种 中文
DOI 10.13364/j.issn.1672-6510.20170260
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李孝忠 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 29 143 6.0 10.0
2 连春月 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
3 牛浩浩 天津科技大学计算机科学与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机会理论
Top-k查询
不确定随机网络
机会测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
双月刊
1672-6510
12-1355/N
大16开
天津市河西区大沽南路1038号
1986
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10811
论文1v1指导