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摘要:
结合数据分析和数据挖掘的一些方法对医疗垃圾数据进行分析.文中对某区域5年来医疗垃圾数据进行采集、清洗和集成,结合医院的地址、级别、床位数和职工数,对现有数据进行统计分析.在垃圾数据时间序列分析中,发现垃圾量呈上升趋势,发现不同位置不同类型医院之间医疗压力的不平衡现状.通过对医院数据进行K-means聚类分析和PARETO贡献度分析,进一步证实了医疗压力在区域和城乡之间的不均衡.不均衡发展造成医疗资源一定程度上的浪费.
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文献信息
篇名 数据实证分析医疗压力的不均衡性
来源期刊 赤峰学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 医疗压力 相关性 K-means PARETO
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 计算机科学技术
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 TP392
字数 4649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-260X.2018.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄和平 六安市人民医院信息管理科 11 21 3.0 4.0
2 王本有 皖西学院电子与信息工程学院 36 117 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医疗压力
相关性
K-means
PARETO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
赤峰学院学报(自然科学版)
月刊
1673-260X
15-1343/N
16开
内蒙古自治区赤峰市
1985
chi
出版文献量(篇)
20916
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82
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