基于神经网络和粒子群算法的大跨度钢管混凝土拱桥可靠度分析

• 作者: 姚远 岐峰军 檀妹静 骆佐龙
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 粒子群算法 大跨度钢管混凝土拱桥 可靠度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 331-334
• 页数: 4页
• 分类号: U447
• 字数: 2053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.02.028

摘要

本文利用BP神经网络将极限状态方程显式化和粒子群算法求解,并以大跨度钢管混凝土拱桥为例进行可靠度分析.结果表明,在充分考虑几何非线性效应的条件下,该方法能够很好地应用于大跨度钢管混凝土拱桥的可靠度分析,以弥补传统方法的不足,并且满足工程精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚远		14	69	3.0	8.0
2	岐峰军	长安大学公路学院	3	3	1.0	1.0
3	骆佐龙	山西大学土木工程系	5	3	1.0	1.0
4	檀妹静		3	3	1.0	1.0