联合双边滤波器和小波阈值收缩去噪算法研究

• 作者: 刘尚旺 王博 郜刘阳
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 双边滤波器 小波阈值收缩 峰值信噪比 图像边缘 纹理
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 114-124
• 页数: 11页
• 分类号: TP79
• 字数: 6858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.02.16

摘要

针对现有去噪算法去噪不彻底、噪声误判、损害图像边缘和纹理细节信息的缺点,提出一种联合双边滤波器和小波阈值收缩图像去噪算法.首先,使用双边滤波器对含有噪声图像进行分层;其次,对不同分层结果,选择不同滤波器进行去噪:高对比度层采用双边滤波器,低对比度层采用小波阈值收缩去噪方法;最后,融合高、低对比度层去噪图像,实现有效去除噪声的同时,保证图像信息完整.实验结果表明,本文算法的峰值信噪比达到40.99 dB,比非局部均值滤波、双边滤波器、小波阈值收缩和偏微分方程图像去噪算法分别提高了7.79%,3.56%,11.22%和1.91%;与此同时,还能有效保留图像边缘和纹理等细节信息.