基于Lab颜色空间数字照片的苔藓覆盖度提取研究

• 作者: 吴玉环 巩志 徐俊锋 王甜甜 蔡占庆 问静怡
• 来源期刊: 杭州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 苔藓 覆盖度 数字照片 Lab颜色空间
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与遥感科学
• 页码范围: 218-224
• 页数: 7页
• 分类号: TP29
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-232X.2018.02.019

摘要

苔藓覆盖度既是描述其生长变化的重要参数,也是区域环境变化的重要指标.传统方法是通过统计苔藓所占网格数占总网格数的百分比来计算苔藓覆盖度,该方法费时费力,人为因素多,误差较大.本研究利用数码相机采集苔藓照片,通过分析数字图像Lab颜色空间的颜色分布特征,提出了提取苔藓覆盖度的算法,并将该方法结果与最大似然法、ISODATA法、自动分类法和传统网格目估法进行了比较.结果表明,基于 Lab 颜色空间变换方法的提取精度可达90%以上,优于其它4种,且该方法分类迅速、自动化程度高,是一种精确实用的方法.