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摘要:
传统的移动应用相似性检测方法存在特征提取复杂、检测效率较低等问题.针对上述问题,提出基于API调用的抗混淆Android应用相似性检测方法,首先从DEX文件中提取引用API序列,应用反编译后对引用API进行频数统计;然后构建应用的特征向量,以此计算应用之间的相似度.实验结果证明,该方法具有较高的准确率.
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抗混淆的 Android 应用相似性检测方法
Android 应用
抗混淆特征
相似性检测
恶意软件分析
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代码特征
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Android API调用
控制流图
子图匹配
系统调用
trace文件
基于函数调用图的Android恶意代码检测方法研究
机器学习
Android程序
函数调用图
图谱理论
特征提取
基于抽象API调用序列的Android恶意软件检测方法
Android
恶意软件检测
抽象API调用序列
代码混淆
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文献信息
篇名 基于API调用的抗混淆Android应用相似性检测方法
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 应用相似性 Android 逆向工程 抗混淆
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 TP399
字数 4066字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2018001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴鹏 四川大学计算机学院 27 125 7.0 10.0
2 李祺 北京邮电大学网络空间安全学院 4 21 3.0 4.0
4 孙博文 北京邮电大学网络空间安全学院 2 11 2.0 2.0
6 谷杰铭 北京邮电大学网络空间安全学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
应用相似性
Android
逆向工程
抗混淆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
出版文献量(篇)
525
总下载数(次)
6
总被引数(次)
1380
论文1v1指导