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摘要:
针对当前运动员训练的需求,结合当前的计算机视觉技术,提出一种运动员错误动作识别的模型.对体育运动错误动作三维建模的原理进行分析,然后结合错误动作识别的流程,以南拳中的高空腾飞作为研究对象,用三维坐标构建其动作形式化描述规则,并采用贝叶斯算法对错误动作进行识别.最后对上述的方案进行验证,得到本文构建的贝叶斯算法在检测的准确率等方面都比传统的要高,以此验证了贝叶斯在对南拳错误动作中的有效性.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的运动员错误动作识别模型构建及仿真
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 计算机视觉 错误动作 模型 仿真 贝叶斯
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TP311
字数 3046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
错误动作
模型
仿真
贝叶斯
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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