基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对配电网数据采集困难及无功优化算法不足的问题,介绍了智能终端的结构和采集量,建立了配电网无功优化的数学模型,提出一种基于增强人工蜂群(Enhanced Artificial Bee Colony)算法的无功优化方法.试验结果表明,增强人工蜂群算法是可行且有效的,比遗传等传统方法更具优势.
推荐文章
基于人工蜂群算法的配电网无功优化
配电网
多目标无功优化
电压稳定
模糊方法
人工蜂群算法
动态优化
基于蚂蚁算法的配电网无功优化
蚂蚁算法
无功优化
电力系统
外激素
人工蚂蚁
蚁群优化
基于改进遗传算法的配电网无功规划优化
配电网
无功规划优化
电容器
遗传算法
基于改进遗传算法的配电网无功优化
配电网
潮流
无功优化
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工蜂群算法带智能终端的配电网无功优化研究
来源期刊 电工技术 学科 工学
关键词 智能终端 增强人工蜂群 配电网 无功优化
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 49-51,55
页数 4页 分类号 TM731
字数 2392字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张贺林 5 6 2.0 2.0
2 刘鲁嘉 7 3 1.0 1.0
3 刘金龙 4 3 1.0 1.0
4 曹勖 6 9 2.0 3.0
5 李正强 2 2 1.0 1.0
6 王东 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (123)
共引文献  (241)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2012(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2013(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2016(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2017(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能终端
增强人工蜂群
配电网
无功优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
论文1v1指导