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摘要:
针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果.
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文献信息
篇名 混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 同步挤压小波变换 消噪 混沌信号 分层阈值
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1652-1657
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 4689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文波 武汉科技大学信息与计算科学系 48 337 9.0 17.0
2 王斌 武汉科技大学信息科学与工程学院 49 208 8.0 12.0
3 李维刚 武汉科技大学信息科学与工程学院 32 61 4.0 6.0
4 汪祥莉 武汉理工大学计算机科学与技术学院 19 231 9.0 15.0
5 晋云雨 武汉科技大学信息与计算科学系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步挤压小波变换
消噪
混沌信号
分层阈值
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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