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摘要:
针对目前光网络异常数据监测方法存在的监测能耗高、延时长、准确性差的问题,提出异步传输模式下光网络异常数据监测方法.利用构建异步传输模式光网络平稳状态下数据处理模型,得到常规的样本特征矢量,依据冗余数据分布特性去除光网络中的冗余数据,通过CMA-RBF对异步传输模式下光网络异常数据进行监测.实验结果表明,本文方法监测延时短、能耗低,监测准确率,识别异常数据的准确率达到98.5%以上,而且整体性能优于当前其它方法,研究结果对该领域发展具有一定的借鉴意义.
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文献信息
篇名 异步传输模式下光网络异常数据监测方法研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 异步传输 光网络 异常数据 采集 监测
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 143-147
页数 5页 分类号 TN929
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.11.143
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鸿雁 商丘学院应用科技学院 10 18 2.0 4.0
2 苏庭波 商丘学院计算机工程学院 14 16 3.0 3.0
3 李芳菊 中原工学院信息商务学院信息技术系 8 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异步传输
光网络
异常数据
采集
监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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22
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