基于混合模型的药品不良反应数据遮蔽效应消除方法研究

• 作者: 刘美含 孙骏 张剑吟 徐厚明 李明 魏建香
• 来源期刊: 中国药物警戒
• 学科: 医学
• 关键词: 数据遮蔽效应 混合模型 Lasso Logistic回归 信号检测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 安全与合理用药
• 页码范围: 343-347,353
• 页数: 6页
• 分类号: R994.11
• 字数: 4805字
• 语种: 中文

摘要

目的 针对传统不相称性测定法在药品不良反应信号检测上存在数据遮蔽现象问题,提出了一种基于混合模型的遮蔽效应消除方法.方法 该模型融合了Lasso Logistic回归、移除报告及IC方法.首先利用Lasso Logistic回归法进行数据的首轮移除;第二轮则移除发生频次小于等于4的报告;接着采用IC算法进行信号检测;最后利用我国2010年药品不良反应监测报告中的中药数据进行实验并基于已知不良反应库和国家中心信息通报进行结果的验证.结果 实验结果表明,与单一方法比较,此方法在召回率、查准率和F指标上均有良好的表现.结论 该混合模型不仅有效地提高了药品不良反应信号检测的准确性,而且具有早期发现真阳性信号的能力.本研究为药品不良反应信号检测提供了一种更可靠的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐厚明		56	371	11.0	15.0
2	孙骏		91	670	15.0	20.0
3	李明		46	208	8.0	13.0
7	魏建香	南京邮电大学物联网学院	11	16	2.0	3.0
8	刘美含	南京邮电大学物联网学院	4	1	1.0	1.0
9	张剑吟	南京邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0