基于最大中值滤波和K-means聚类红外弱小目标检测

• 作者: 岳付昌
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标 虚警率 最大中值滤波 信噪比
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2286字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2018.05.010

摘要

由于背景边缘及强噪声的存在,红外弱小目标容易被覆盖,弱小目标的检测一直是红外图像处理的难点.在分析红外图像模型的基础上,引入最大中值滤波,在不影响边缘锐度的条件下,较好地抑制孤立噪声点,有效提高信噪比,然后采用基于方差的K均值聚类算法最终检测出弱小目标.实验结果表明,与传统滤波算法及形态学算法相比,该算法计算简单,能有效检测出弱小目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳付昌		4	17	2.0	4.0