基于深度神经网络的复杂光照下的蓝藻图片语义分割

• 作者: 罗艾娜 郑骏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 蓝藻 语义分割 深度神经网络 光照变换 HIS
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.04.047

摘要

水华问题是全球内陆湖普遍存在的问题,不但会造成大量的经济赤字,而且威胁到了人类的生存环境.传统的治理方式比如人工法、化学法或生物法等都依赖于明确蓝藻的爆发情况和重灾区域,针对这种情况,提出用深度神经网络模型实现基于图像的蓝藻的语义分割,用于定位蓝藻爆发的区域.实验过程中发现复杂光照条件对分割结果影响非常大的问题,故设计一种基于HIS图像格式的光照处理算法.借助I通道可以分离的特性,将图像的光强照度指数归一化到合理的光照区间内.实验证明该算法有效地提高了复杂光照条件下的分割准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑骏		30	372	8.0	19.0
2	罗艾娜		1	0	0.0	0.0