基于自适应模拟退火遗传算法的风力机翼型优化设计

• 作者: 侯诗文 刘华威 吴永忠 张朋杨
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机翼型 自适应模拟退火遗传算法 遗传算法 模拟退火算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 930-934
• 页数: 5页
• 分类号: TK83|TP301.6
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.06.021

摘要

遗传算法与模拟退火算法作为目前两种主要的全局寻优算法,在全局搜索与局部搜索方面有着各自的优缺点.文章结合遗传算法与模拟退火算法,在已有自适应模拟退火遗传算法的基础上,针对风力机翼型优化设计做出改进,提出一种邻域随机拓展机制,在模拟退火环节加入该机制,形成改进的自适应模拟退火遗传算法.改进的自适应模拟退火遗传算法能够提高算法优化效率,使其在相同时间内寻找到更为优质的结果.最后,给出对翼型NACA4418进行优化设计的计算实例,验证了该算法的优化效率,证明了该算法在风力机翼型优化设计中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴永忠	中国水利水电科学研究院牧区水利科学研究所	10	59	4.0	7.0
2	张朋杨	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	4	6	1.0	2.0
3	侯诗文	中国水利水电科学研究院牧区水利科学研究所	5	6	1.0	2.0
4	刘华威	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	3	6	1.0	2.0