大脑如何表征情绪:基于fMRI的多变量模式分析证据

• 作者: 夏涛 庄理平 徐晓惠 罗文波 齐正阳
• 来源期刊: 科学通报
• 关键词: 情绪表征 多变量模式分析 类别取向 维度取向 功能磁共振成像(fMRI)
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 心理学
• 页码范围: 241-247
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/N972017-00784

摘要

不同的情绪状态如何在大脑中表征？学术界存在两种主流观点:类别取向主张大脑按照愤怒、厌恶、快乐等类别表征情绪,每种情绪具有特异的大脑表征模式;维度取向主张大脑按照效价与唤醒度两种维度表征情绪,具体情绪由效价和唤醒度两个基本维度构建形成.然而,传统单变量激活研究很难发现情绪在大脑中的特异性表征.随着功能磁共振分析方法的发展,研究者开始采用更为敏感的多变量模式分析研究大脑如何表征情绪.本文首先介绍了传统单变量激活分析的局限以及多变量模式分析方法的优势,然后分别介绍近年来基于多变量模式分析方法对情绪表征的研究并总结多变量模式分析方法对传统情绪理论发展的意义,最后探讨情绪表征未来可能的研究方向.