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摘要:
随着移动网络的不断发展,移动终端设备的计算能力与日俱增,越来越多的用户倾向于通过移动网络获取信息资源,这使得实时按需数据广播面临新的挑战:(1)数据内容和规模的多样化;(2)用户请求的实时性与需求多样性使得热点数据增加,直接导致广播数据总量的剧增;(3)用户对服务质量和水平的要求越来越高.当前的研究成果主要集中在固定信道模型和算法上,一定程度上忽略了当前数据广播调度环境的变化.固定信道存在如下问题:(1)局限于特定的网络,缺乏通用性;(2)信道大小、个数不能随着网络环境的变化而自动调整,降低了广播效率.基于以上考虑,对实时按需数据广播调度的自适应信道划分和分配进行研究,提出一种自适应信道划分与分配方法OCSM(optimized channel split method),其根据数据请求特征的不同,实时自适应地调整信道个数和大小,从而提高系统敏感性、鲁棒性以及广播效率.该方法包括:(1)广播数据均衡聚类算法WASC(weight average and size cluster algorithm),其挖掘数据特征,为信道划分提供依据;(2)数据项广播优先级评定算法R×W/SL,其实时评定数据项调度优先级;(3)信道划分与分配算法CSA(channel split algorithm).实验包括两个方面:(1)确定不同数据项大小和请求截止期分布下的信道划分策略,并分析聚类算法中聚类距离K在不同情况下的最佳取值以及最佳信道划分;(2)验证自适应信道划分与分配策略的有效性,并通过对比实验验证在不同情况下OCSM的有效性.实验结果表明:OCSM优于其他调度算法,并具有较强的自适应.
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文献信息
篇名 数据广播调度自适应信道划分与分配方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 数据广播调度 自适应信道划分 失效率 均衡聚类 实时按需
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 2844-2860
页数 17页 分类号 TP393
字数 12663字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005277
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡文斌 武汉大学计算机学院 23 178 8.0 12.0
2 杜博 武汉大学计算机学院 45 386 11.0 18.0
3 王欢 武汉大学计算机学院 27 172 8.0 12.0
4 严丽平 武汉大学计算机学院 7 25 3.0 5.0
5 邱振宇 武汉大学计算机学院 8 29 3.0 5.0
6 聂聪 武汉大学计算机学院 5 10 2.0 3.0
传播情况
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数据广播调度
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导