EMD-ARMA模型下GDP增长速度预测---基于武汉市统计数据(2000-2017年)的分析

• 作者: 舒服华
• 来源期刊: 上海建桥学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 武汉市GDP 增速预测 EMD ARMA
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: O211.67

摘要

运用EMD算法和ARMA模型预测相结合的方法,能精确地预测国内生产总值增长速度。文章基于武汉市统计数据,首先利用EMD技术对原始信号进行分解,得到不同频率的平稳的本征模函数IMF,然后以各IMF建立ARMA模型,最后将各IMF的预测值进行合成,实现对原始数据序列的预测,提高了预测精度。结果显示:EMD-ARMA模型的平均预测误差为1.695550%,比单一ARMA模型的误差3.957615%减小了57.91531%,由模型的预测得到,2018年武汉市国内生产总值增长速度为9.005186%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒服华	武汉理工大学机电工程学院	296	606	11.0	16.0