基于EMD-ARMA模型的飞行器健康诊断

• 作者: 刘延军 刘铁良 张庆 郑新起
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: ARMA模型 EMD 长自回归算法 健康诊断
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化工程
• 页码范围: 108-112
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2010.02.024

摘要

为了有效地对飞行器的健康状况进行诊断,将EMD-ARMA模型引入到飞行器健康诊断中,提出基于ARMA(n,n-1)模型参数的健康诊断方法.采用EMD模型将飞行器关键部件的声发射信号进行分解,得到多个内禀模态分量IMF,选取包含主要信息的IMF分量建立ARMA(n,n-1)模型,采用长自回归模型法进行参数估计,得到模型主要的自回归参数,绘出模型参数的细化图用以健康诊断.对某型号真实飞行器关键结构部件的健康监测实验表明,该方法可以有效地诊断出飞行器关键结构部件的疲劳裂纹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑新起	沈阳航空工业学院自动化学院	3	6	2.0	2.0
2	张庆	大庆油田技术培训中心学生工作部	15	26	3.0	5.0
3	刘铁良	大庆石油学院计算机与信息技术学院	6	24	3.0	4.0
4	刘延军	大庆石油学院计算机与信息技术学院	6	41	3.0	6.0