基于自动特征工程的飞行器轴承故障诊断

• 作者: 张弛 李浩 胡海涛 朱翀 张玉莹 南国鹏 舒悦
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 故障诊断 算法 集成 自动特征工程 轴承 模态分解
• 年，卷（期）: 2021,（S1）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 430-436
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/0438-1157.20201539

摘要

针对飞行器轴承信号单一且噪声多、需要针对性特征以及需要高可解释性的问题，开发了涵盖具有自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)、自动特征工程以及随机森林的故障诊断模型，模型核心为自动进行特征生成以及提取的特征工程。通过该特征工程能够根据不同对象的信号差异，自动提取出不同对象的有效特征，具备对象间的通用性，且该特征工程可根据样本量的不同调整有效特征的数量，丰富特征空间，具备灵活的可扩展性。验证表明，该涵盖自动特征工程的模型的故障分类准确率为95.32%，可较好地在大样本量下区分压缩机轴承上的不同故障。