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摘要:
由于人脑对事件响应频带各不相同,为了准确确定个体最优滤波频带,提出一种多策略变异算子和时变非线性交叉因子差分进化算法对运动想象EEG频带进行处理,采用共空间模式算法提取特征向量,利用线性分类器进行分类识别.使用该方案对BCI competition Ⅲ-dataset 4a受试者的EEG数据进行了10次5倍交叉分类实验.实验结果表明,该算法稳定性强、耗时少,解决了运动想象BCI特征提取中的最优频带选择问题.
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文献信息
篇名 基于改进差分进化算法的运动想象脑机接口频带选择
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 频带选择 差分进化 脑机接口 运动想象
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 276-279
页数 4页 分类号 TB973
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.02.28
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永红 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室 16 75 4.0 8.0
2 胡春海 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室 63 355 10.0 14.0
3 李涛 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室 6 16 3.0 4.0
4 齐凡 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室 1 5 1.0 1.0
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频带选择
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脑机接口
运动想象
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计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导