基于图像形态学运算和Hough变换的油箱盖检测

• 作者: 张新良 赵运基 马明全
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像形态学 Hough变换 无人加油系统 嵌入式Linux 油箱盖检测 OpenCV
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3147字
• 语种: 中文

摘要

油箱盖识别是无人智能加油站系统的关键技术之一.针对传统的Hough变换在油箱盖识别中由于其与车体的趋同性、镜面成像等问题导致的识别率较低的问题,提出了一种基于图像形态学运算的Hough识别方法.该方法首先将获得的图像经过变换等预处理,再运用图像形态学运算对预处理后的图像进行目标增强,然后使用高斯滤波以消除镜面成像等微弱干扰;最后通过Hough变换对目标进行识别检测.经过在Linux嵌入式平台下的实验测试表明,该方法能够有效的仅对边缘细节信息进行增强,较好克服了常规算法易受天气、照度、偏差角度及镜面成像等干扰影响的问题,提高了目标识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新良	河南理工大学电气工程与自动化学院	31	93	5.0	8.0
2	赵运基	河南理工大学电气工程与自动化学院	13	30	3.0	5.0
3	马明全	河南理工大学电气工程与自动化学院	3	8	2.0	2.0