基于改进K-means算法的多场景分布式电源规划

• 作者: 刘伟 张弈鹏 罗凤鸣
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 蒙特卡洛算法 K-means聚类法 轮廓系数 NSGA-Ⅱ算法 无偏折中策略
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 525-530
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|TP18
• 字数: 3462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.05.007

摘要

针对恒定调度模型分布式电源选址定容的配置方案实用性差的缺陷,考虑分布式电源(DG:Distributed Generation)出力和负荷需求的时序性与不确定性,建立以配电网系统总投资成本、总电压偏差和系统网损最小化的多目标调度模型.首先,通过蒙特卡洛算法随机模拟全年风-负荷场景,并采用K-means聚类法对全年场景进行缩减.其次,引入轮廓系数对其改进以获取最优的聚类数.最后,通过快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与无偏折中策略进行优化处理.以IEEE33节点配电系统为例与标准遗传算法做对比仿真实验,验证了所提算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伟	东北石油大学电气信息工程学院	45	130	5.0	9.0
2	罗凤鸣	东北石油大学电气信息工程学院	5	6	1.0	2.0
3	张弈鹏	东北石油大学电气信息工程学院	3	1	1.0	1.0