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摘要:
随着人工智能技术的不断发展,以大数据为支撑兼具强大计算能力和学习能力的人工智能技术已用于解决复杂的医学问题.在消化内科领域,计算机辅助检查和计算机辅助诊断技术将有望改变传统的内镜检查模式.此外,人工智能技术还能用于分析影像学、血清学和组织学检查结果,辅助医师对肝病、胰腺疾病等作出诊断和预后判断,为临床决策提供参考.本文就人工智能技术在消化系统疾病诊治中的应用和展望作一综述.
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人工智能在医学中的应用现状与展望
人工智能
医学
应用现状
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文献信息
篇名 人工智能在消化系统疾病诊治中的应用和展望
来源期刊 胃肠病学 学科
关键词 人工智能 消化系统疾病 诊断 治疗
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 552-556
页数 5页 分类号
字数 5376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7125.2018.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙菁 上海交通大学医学院附属瑞金医院消化内科 25 165 7.0 12.0
2 宋欣 苏州大学医学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
消化系统疾病
诊断
治疗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
胃肠病学
月刊
1008-7125
31-1797/R
大16开
上海市山东中路145号
4-624
1996
chi
出版文献量(篇)
3773
总下载数(次)
8
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35930
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