基于SOM-FCM的脑肿瘤图像分割算法

• 作者: 申亮亮 首照宇
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑肿瘤分割 神经网络 边缘检测 码本
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 3802字
• 语种: 中文

摘要

为实现脑肿瘤图像的精确分割,提出一种SOM-FCM的脑肿瘤图像分割算法.对分块后图像进行模极大值边缘检测,将图像块分成边缘类和非边缘类,利用SOM神经网络对非边缘类聚类;将学习到的码本与FCM算法结合,对边缘类图像进行聚类,将2种聚类结果相结合,最终实现脑肿瘤图像的精确分割.实验结果表明,本算法分割精度优于现有2种算法,为脑肿瘤图像分割提供了一种有效方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	首照宇	桂林电子科技大学信息与通信学院	33	251	8.0	14.0
2	申亮亮	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	2	1.0	1.0