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摘要:
充分发挥复合材料的利用率,降低结构重量,厚复合材料结构优化设计是非常重要的.然而优化设计空间复杂,层间应力问题突出,离散设计变量等问题使得厚复合材料结构的优化变得十分困难.针对由铺层相同的子层板叠成的厚复合材料层合板结构的复杂优化问题,本文提出一种多级优化设计方法.第一级优化采用基于径向基神经网络代理模型的优化设计方法,设计变量为子层内层数及铺层比例;第二级优化分为两个层次进行,系统层以结构重量最轻为目标,设计变量为子层数,子系统层采用遗传算法优化铺层顺序,以层间应力因子最小为目标.结合算例,通过Matlab编写遗传算法,并应用Isight集成Matlab来实现该优化设计方法.结果表明:本文提出的多级优化设计方法是有效的,能够很好地实现具有周期性铺层方式的厚复合材料层合板结构的优化设计.
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文献信息
篇名 考虑层间应力的厚复合材料结构多级优化设计方法
来源期刊 航空工程进展 学科
关键词 多级优化设计方法 厚复合材料结构 层间应力 铺层顺序 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 199-208
页数 10页 分类号 V214.8
字数 语种 中文
DOI 10.16615/j.cnki.1674-8190.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志瑾 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室 47 248 9.0 14.0
2 曹华 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室 2 8 1.0 2.0
3 原潇 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室 2 0 0.0 0.0
4 韩宇 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室 1 0 0.0 0.0
5 候天骄 南京航空航天大学飞行器先进设计技术国防重点学科实验室 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多级优化设计方法
厚复合材料结构
层间应力
铺层顺序
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神经网络
研究起点
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期刊影响力
航空工程进展
双月刊
1674-8190
61-1479/V
大16开
2010-01-01
chi
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