基于改进粒子群优化的快速协作式频谱感知算法

• 作者: 刘耀峰 舒婷 邓瑜 雷可君
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 协作式频谱感知 粒子群优化 能量检测 修正系数
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TN91
• 字数: 1344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.04.006

摘要

为了改进算法的计算效率和感知性能,提出了一种新的线性协作式频谱感知算法.在新算法中,通过动态地改变粒子群优化(PSO)方法在每次迭代过程中的迭代系数,以获取最优的权重向量,从而最大化算法的检测概率.采用时变迭代系数后,基于PSO的协作式频谱感知算法在粒子飞行的初期具有很好的全局探索能力,而随着迭代次数的增加,算法具有很好的局部搜索能力.仿真结果表明,新算法相比基于传统PSO的频谱感知算法具有更快的收敛速度,相比传统的基于修正系数和基于传统PSO的协作式感知算法具有更好的性能.不同场景下的仿真结果验证了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷可君	吉首大学信息科学与工程学院	25	63	5.0	7.0
2	舒婷	吉首大学信息科学与工程学院	11	33	3.0	5.0
3	刘耀峰	吉首大学信息科学与工程学院	7	21	3.0	4.0
4	邓瑜	吉首大学信息科学与工程学院	19	49	3.0	6.0