极限学习机综述

• 作者: 张煜东 王水花 陆志海 陆思源
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极限学习机 机器学习 人工神经网络 综述
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 3-9
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 7721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.10.001

摘要

极限学习机是一种单隐层前向网络的训练算法,主要特点是训练速度极快,而且可以达到很高的泛化性能.回顾了极限学习机的发展历程,分析了极限学习机的数学模型,详细介绍了极限学习机的各种改进算法,并列举了极限学习机在识别、预测和医学诊断领域的应用.最后总结预测了极限学习机的改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆志海	南京师范大学计算机科学与技术学院	3	35	3.0	3.0
2	张煜东	南京师范大学计算机科学与技术学院	22	349	10.0	18.0
3	王水花	南京师范大学计算机科学与技术学院	20	316	9.0	17.0
4	陆思源	南京师范大学计算机科学与技术学院	1	20	1.0	1.0