基于多源特征融合的高分辨率遥感图像 近海养殖区提取方法研究

• 作者: 刘岳明 刘旭楠 王桂周 程博 马肖肖
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 近海养殖区 目标识别 特征融合 比值指数 高分遥感
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 296-304
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0296

摘要

近海养殖区是重要的海洋灾害承灾体,开展基于遥感技术的近海养殖区提取研究,对快速掌握沿海地区基础信息、减轻与防御海洋灾害有重要意义.利用国产高分系列遥感卫星图像,以福建省东山岛海域为实验区,在分析近海养殖区光谱特征的基础上,构建特征指数提取光谱特征,利用灰度共生矩阵的方法提取养殖区纹理特征,经过特征选择后融合养殖区的光谱与纹理特征,实现特征降维生成新特征,最后利用Otsu阈值法分别提取筏式养殖区与渔排网箱养殖区两种近海养殖区,实现对近海养殖区的高精度提取与分类.最终筏式养殖区的提取精度在80%以上,鱼排网箱养殖区的提取精度在90%以上,养殖区整体提取精度可达87%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程博	中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部	12	36	3.0	5.0
3	刘岳明	中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部	7	9	2.0	2.0
7	王桂周	中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部	7	48	3.0	6.0
8	马肖肖	中国科学院遥感与数字地球研究所数据深加工部	3	3	1.0	1.0
12	刘旭楠		5	16	3.0	3.0