基于正态分布变换的多位姿手掌部三维静脉识别

• 作者: 周雅 王楠 胡晓明 胡馨然 齐勇
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 静脉识别 三维重建 点云匹配 正态分布变换
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 光学与电子
• 页码范围: 848-853,860
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit 1001-0645.2018.08.013

摘要

研究基于三维点云匹配的多位姿手部静脉识别.考虑手部静脉点云的特点,结合双目视觉原理,建立了一种结合三维特征阵列和静脉点云的扩展数据库,提出了一种基于三维特征阵列的静脉点云粗配准算法.在双目静脉图像中提取稳定特征并重建为三维特征,根据三维特征匹配结果初步消除静脉点云位姿差异.并采用改进的正态分布变换算法完成静脉点云匹配.实验表明,本文算法能够有效提高多位姿下的静脉点云识别率,即使手部位姿变化范围较大时,系统的识别率仍超过90％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王楠	北京理工大学光电学院	15	77	5.0	8.0
2	周雅	北京理工大学光电学院	19	402	9.0	19.0
3	胡晓明	北京理工大学生命学院	21	228	6.0	15.0
4	齐勇	北京理工大学光电学院	1	0	0.0	0.0
5	胡馨然	北京理工大学光电学院	2	3	1.0	1.0