基于模拟退火遗传算法求解整周模糊度

• 作者: 亢俊健 李洪刚 李雪晴 王亚琦
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 整周模糊度 模拟退火 遗传算法 最优解
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 3482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13438/j.cnki.jdzk.2018.04.003

摘要

采用乔里斯基分解对浮点解和协方差矩阵进行降相关处理,以降低整周模糊度各分量之间的相关性,然后在遗传算法的种群迭代中加入模拟退火的思想,并将改进的遗传算法应用到整周模糊度的搜索解算上,最终求得整周模糊度的最优解.仿真结果表明,在整周模糊度的解算过程中改进的算法能降低算法的收敛速度,提高算法的运行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪晴		4	9	2.0	2.0
2	亢俊健		2	3	1.0	1.0
3	李洪刚		1	2	1.0	1.0
4	王亚琦		1	2	1.0	1.0