基于云计算和极限学习机的网络流量预测研究

• 作者: 王柯
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 极限学习机 网络流量 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 632-635
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.04.017

摘要

由于网络数据的复杂性和不确定性,传统的方法存在一定局限性,存在预测误差大和预测存在滞后性的问题,针对网络流量数据,本文将云计算和极限学习机相结合,提出一种基于云计算和极限学习机的网络流量预测方法.研究结果表明,本文方法可以有效提高网络流量预测的精度,为网络流量预测提供新的方法和决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王柯		22	27	3.0	4.0