地震数据重建的谱投影梯度算法中的参数选取

• 作者: 包乾宗 孔啸 郑雪辰 陈俊霓
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震数据重建 压缩感知 L1范数谱投影梯度(SPGL1)算法 参数选取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 压缩感知专题
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2018.01.008

摘要

地震数据不规则采样会导致在后续处理工作中引入人为误差、噪声及空问假频等.为此基于Jitter下采样、随机下采样和傅里叶变换,通过L1范数谱投影梯度(SPGL1)算法对不规则下采样地震数据进行重建,并探讨了该算法中的参数选取问题.在重建过程中选取不同的噪声水平σ 值和迭代次数,比较不同参数下的重建结果.数值试验结果表明,SPGL1算法能获得较好的重建结果,不同的参数对重建效果影响较大,当σ 值较小、迭代次数适中时,重建数据的信噪比高且计算时问较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包乾宗	长安大学地质工程与测绘学院	10	87	5.0	9.0
2	陈俊霓	长安大学地质工程与测绘学院	2	8	2.0	2.0
3	郑雪辰	长安大学地质工程与测绘学院	1	2	1.0	1.0
4	孔啸	长安大学地质工程与测绘学院	1	2	1.0	1.0