基于HMM的声调语音模型研究

• 作者: 易雪蓉 胡迪 蒋怡 黄巍
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 隐马尔科夫模型 声调模型 转移概率
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 691-695
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2018.06.021

摘要

针对声韵母相同但声调不同的近音字识别问题和声韵母及声调都相同的同音字识别问题,提出在语音模型和语言模型中分别引入声调和字转移概率,以提高近音字和同音字的识别率.首先将声调划分为5种表现形式添加到汉语音节的最后一个音素中构成新音素,使用高斯混合隐马尔科夫模型建模新音素.然后通过统计方法计算特定语境下的字间转移概率.最后使用HTK工具包实现了带声调的语音模型和有字转移概率的语言模型.实验结果证明添加声调可以提高近音字的识别率,使用特定语境下字间转移概率可以提高同音字的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡迪	武汉工程大学计算机科学与工程学院	6	10	2.0	3.0
2	蒋怡	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	4	1.0	2.0
3	易雪蓉	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	4	1.0	2.0