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摘要:
分析了车辆装备功能检测间隔期研究现状,描述了车辆装备性能劣化和维修过程,建立了车辆装备连续时间马尔科夫链检测间隔期模型,并利用数值计算方法和粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对维修费用率模型进行求解,最后,通过某型载重车离合器分离轴承实例进行了验证.结果表明:模型是合理的、可行的,且PSO算法具有运行速度快、耗时少、精度高的优势,能够为部队维修工作决策提供方法支持.
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内容分析
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文献信息
篇名 车辆装备单部件系统功能检测间隔期建模
来源期刊 装甲兵工程学院学报 学科 军事
关键词 车辆装备 单部件系统 功能检测 间隔期 粒子群(PSO)
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 装备建设与保障
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 E92
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1497.2018.04.000
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 封会娟 陆军军事交通学院投送装备保障系 20 9 1.0 2.0
2 李慧梅 陆军军事交通学院投送装备保障系 10 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆装备
单部件系统
功能检测
间隔期
粒子群(PSO)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装甲兵工程学院学报
双月刊
1672-1497
11-3984/E
大16开
北京市丰台区杜家坎21号
1987
chi
出版文献量(篇)
2389
总下载数(次)
4
总被引数(次)
9561
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