冲击声的稀疏特征提取及声源类型识别

• 作者: 梁雍 陈克安
• 来源期刊: 声学学报
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 庆祝马远良先生80华诞
• 页码范围: 708-718
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

针对低信噪比下声源材料类型的细分任务,将稀疏表达用于冲击声信号的声源类型识别,提取的稀疏特征相比传统的MFCC特征有效改善了识别性能.分别基于3种预定义词典和一组根据训练信号学习的词典,利用正交匹配追踪(OMP)方法对录制冲击声进行稀疏表达,提取稀疏特征用于不同信噪比下冲击声信号的声源辨识,并与MFCC特征进行比较.对包含12类材料的冲击声数据库的分类结果显示,在几乎所有情况下,稀疏特征比MFCC特征具有更好的识别效果.特别是在信噪比较低的情况下,稀疏特征具有更好的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈克安		198	1423	20.0	27.0
2	梁雍		7	10	2.0	3.0