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摘要:
以民机空调系统为对象,根据飞机飞行记录仪中所采集的与空调系统相关的QAR数据,利用逻辑回归模型对设备运行状态的退化情况进行评估,将系统的运行状态划分为健康、亚健康、异常与故障四个退化状态,实现系统关键部件的健康评估与异常监测.借助实际QAR数据,对方法进行了验证,表明评估曲线能较好的反应系统关键部件退化情况,通过合理的报警阈值设置,可以在系统故障前检测到异常,为航空公司合理安排维修计划、减少非计划维修提供了技术支持.
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文献信息
篇名 基于逻辑回归的民机空调系统状态退化评估
来源期刊 兵器装备工程学报 学科 航空航天
关键词 空调系统 QAR 逻辑回归 退化评估
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 后勤保障与装备管理
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 V239
字数 4637字 语种 中文
DOI 10.11809/bqzbgcxb2018.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙见忠 南京航空航天大学民航学院 33 269 11.0 15.0
2 岳霆 1 0 0.0 0.0
3 李超役 南京航空航天大学民航学院 3 8 1.0 2.0
4 吴鑫睿 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
空调系统
QAR
逻辑回归
退化评估
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
兵器装备工程学报
月刊
2096-2304
50-1213/TJ
大16开
重庆市巴南区红光大道69号重庆理工大学期刊社
1980
chi
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