基于置信规则库推理的二择众仓分类方法

• 作者: 傅仰耿 方志坚 陈建华
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 置信规则库 分类 二择众仓 证据推理 投票
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 477-486
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 6963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2018.03.011

摘要

针对线性组合方式所构建的置信规则库存在常常无法准确发挥前件属性权重的效能,且随着评价等级个数的增加,新激活权重公式往往会对结果造成不利影响的不足,本文在现有置信规则库推理分类算法的基础上,提出二择众仓决策法,以此改进置信规则库决策系统.首先仅设置两个规则的后件评价等级,对一个决策问题仅做出二择判定,即回答是与否;其次,设置多个置信规则库同时处理若干个子问题;最后通过众仓决策方式融合多个子问题的结果,进而解决最终的分类问题.实验结果表明,改进后的置信规则库推理分类方法可行有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建华	福州大学数学与计算机科学学院	33	215	7.0	14.0
2	傅仰耿	福州大学数学与计算机科学学院	38	169	7.0	11.0
3	方志坚	福州大学数学与计算机科学学院	3	7	2.0	2.0