基于高光谱的核桃叶片铁元素含量 反演模型研究

• 作者: 丁雅 刘玉霞 李园 王振锡 瞿余红 董淼
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 核桃 光谱反射率 主成分回归 逐步回归
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 1264-1273
• 页数: 10页
• 分类号: S664.1
• 字数: 7911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2018.07.011

摘要

[目的]铁元素是评价植物长势的重要指标,监测营养状况是果树栽培管理过程中的主要指标之一.分析核桃叶片Fe素含量与叶片光谱之间的关系,监测核桃活体叶片Fe素含量,为核桃叶片Fe含量快速诊断提供理论依据和技术支撑.[方法]对阿克苏红旗坡地区8个核桃生产园进行随机采样,测定其叶片光谱反射率及Fe素含量,对经过数据变换后的光谱采用逐步线性回归和主成分回归两种方法构建Fe素含量估测模型.用随机分组法选取检验样本并进行精度评价.[结果]经过数据转换的光谱与Fe素含量的相关性明显高于原始光谱,其中以对数二阶光谱725～730 nm、1140、1141、1443、1444和1445 nm作为敏感波段构建的主成分回归模型精度最佳,构建模型为y=558.648+113.024 PC13-31.514 PC12+71.519 PC1,R2为0.870,RMSE为0.304,RPO为2.39.[结论]光谱技术在开展阿克苏红旗坡地区核桃叶片Fe素含量估算方面具有一定的应用潜力.