Apriori算法的改进及在电子商务中的应用

• 作者: 傅龙天 张岐山 甘智平 袁晓建 陈焕辉
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电子商务 Apriori算法 加权关联规则
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 330-334
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.17129

摘要

针对经典Apriori算法中挖掘到的结果不能实现商家利益最大化和推荐权值人为设定的问题,在考虑商品利润和销量的基础上,提出基于Apriori算法的加权关联规则模型.最后,在实际购物篮数据的测试中,验证了改进后算法实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岐山	福州大学经济与管理学院	92	1147	17.0	31.0
2	傅龙天	福州外语外贸学院信息系	14	16	2.0	4.0
3	袁晓建	福州外语外贸学院信息系	12	28	3.0	5.0
7	甘智平	福州外语外贸学院教学发展中心	2	12	1.0	2.0
8	陈焕辉	福州外语外贸学院教学发展中心	1	12	1.0	1.0