基于因子分析与K-means聚类耦合的分时保费定价方法研究

• 作者: 吴兴华 张洪昌 曾娟
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 分时保费 驾驶行为 因子分析 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: U46
• 字数: 4518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2018.02.018

摘要

传统车险定价基于"一人一车"前提,与租赁汽车所有权与使用权分离的运营模式冲突.为了解决租赁汽车分时保费的定价问题,研究了基于驾驶员行为的费率因子分级设计方法.首先,采用因子分析法提取驾驶行为因子,以方差贡献率的加权均值作为权重,设计了驾驶员综合风险评价因子S;然后,以S为聚类指标利用K-means聚类算法实现对驾驶员风险的自动分级,进而为分时保费费率因子的分级提供依据;最后,以某大型租赁公司所提供的19位驾驶员实车数据作为样本,结合某保险公司所提供的违章及出险事故数据,证明了该方法的可行性与有效性,该方法可为以人为中心的车险保费定价提供积极的理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾娟	武汉理工大学汽车工程学院	18	172	8.0	13.0
2	张洪昌	武汉理工大学汽车工程学院	7	45	4.0	6.0
3	吴兴华	武汉理工大学汽车工程学院	1	1	1.0	1.0