基于云自适应量子粒子群优化算法的PID控制器在VAV空调系统温度控制中的应用

• 作者: 赵超 陈晓彦 陈肇泉
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: VAV空调系统 温度控制 量子粒子群优化算法 云模型 自适应 控制器
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 页码范围: 920-930
• 页数: 11页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201811006

摘要

针对传统PID控制器用于变风量空调系统温度控制中存在的控制精度低,稳定性差等问题,本文提出了一种基于云自适应量子粒子群优化算法(CQPSO)优化PID参数的变风量空调温度控制策略.CQPSO算法利用正态云发生器自适应调整粒子的收缩-扩张系数,以协调QPSO算法在全局搜索和局部探索之间的平衡,从而提高算法的收敛速度和全局收敛性,并通过标准测试函数验证该算法的有效性;在建立变风量空调温度控制系统数学模型的基础上,利用CQPSO算法对VAV空调温度-风量串级控制系统的PID参数进行优化,并与其他参数整定方法进行比较.仿真结果比较表明,CQPSO-PID控制器具有超调量小,精度高的特点,能够获得良好的控制效果.