基于GA-BP算法的岩质边坡稳定性和加固效应预测模型及其应用研究

• 作者: 刘晓青 屈佳乐 戴妙林 李强伟 马永志
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 岩质边坡 GA-BP算法 安全系数预测 加固方案优化
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 工程地质
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: TU4
• 字数: 5882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2018.05.024

摘要

针对岩质边坡稳定性预测及加固效应具有的非线性和非明确性等特征,为了准确的预测稳定安全系数和加固效应,采用在实际工程中较为常见的二折线滑动面边坡概化模型,以边坡潜在滑块高度、上下滑动面倾角、坡面倾角、滑块面积,以及上下滑动面的黏聚力和摩擦系数作为影响因素,进行基于强度折减法的数值计算获得安全系数,得到足够数量的样本.然后利用遗传算法GA优化BP神经网络的权值和阈值,建立边坡稳定性的安全系数GA-BP预测模型,将其预测结果与标准BP神经网络进行对比分析.在此基础上,建立混凝土置换加固和锚索加固的方案优化方法.最后,将该方法应用于白鹤滩水电站泄洪洞出口边坡典型剖面在天然和开挖状态下的安全系数预测,并分别对混凝土置换加固和锚索加固进行了方案优化.结果表明:GA-BP神经网络模型精度更高,收敛速度更快,比使用标准BP网络模型的效果更优.研究成果对边坡稳定性评价和加固方案优化具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴妙林	河海大学水利水电学院	28	151	6.0	12.0
2	刘晓青	河海大学水利水电学院	53	146	7.0	10.0
3	李强伟	河海大学水利水电学院	2	4	1.0	2.0
4	屈佳乐	河海大学水利水电学院	2	4	1.0	2.0
5	马永志	河海大学水利水电学院	2	4	1.0	2.0