基于三帧差法与聚类算法的目标识别方法

• 作者: 林诗颖 梁琼 熊建斌 蔡湧达 路梅梅 陈鹏光
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 三帧差法 聚类算法 监控视频
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 智能算法与人工智能
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2018.03.014

摘要

针对三帧差法进行监控视频目标识别过程中出现目标缺失和背景冗余问题,提出了一种基于三帧差法与聚类算法相结合的运动目标识别方法.这种方法首先对两帧图像的像素进行"减"运算得到两帧图像中变化的像素值;然后确定像素的容许变化阈值并对图片进行二值化处理;最后用网格将二值化图像分为若干区域,在区域内实现聚类,从而有效地将运动目标识别出来.通过实验表明,这种方法可以弥补识别过程中缺失的目标并滤除背景中冗余的亮点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊建斌	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	26	112	6.0	10.0
2	梁琼	广东石油化工学院理学院	4	5	1.0	2.0
3	蔡湧达	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	1	1	1.0	1.0
4	路梅梅	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	1	1	1.0	1.0
5	林诗颖	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	1	1	1.0	1.0
6	陈鹏光	广东石油化工学院计算机与电子信息学院	1	1	1.0	1.0