利用GRNN和PNN对运动姿态的识别研究

• 作者: 傅文源 莫冰 黄元植 黄锐敏
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 运动姿态识别 mpu6050 cc2541 广义回归神经网络 概率神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 264-267
• 页数: 4页
• 分类号: TP212

摘要

提出了一种利用由MPU6050和CC2541组合的开发板,运用GRNN和PNN实现运动姿态的识别。MPU6050测出三轴加速度的原始数据,CC2541用来采集三轴加速度数据,并通过串口传输到上位机MATLAB端,对原始数据主要的处理方法是通过MATLAB进行小波变换,滤除噪声,得到三轴加速度数据主体部分,并在上位机端编写了提取特征点,特征点在时域和频域各取三个,共有六个特征点,进行运动姿态的识别判断。在特征点的选用上利用算法比较了不同的特征点的组合,得到一个最优结果。在上位机端编写GRNN和PNN的程序,可以运行出准确度,运行时间,得到GRNN的准确度为90.1%,PNN的准确度为91.6%,运行时间均在1秒以下。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫冰	华侨大学信息科学与工程学院	8	12	2.0	3.0
2	黄锐敏	华侨大学信息科学与工程学院	8	11	2.0	2.0
3	黄元植	华侨大学信息科学与工程学院	3	4	2.0	2.0
4	傅文源	华侨大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0