基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析

• 作者: 胡良平 谷恒明
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 回归分析 机器学习 误差反向传播神经网络 R软件 输入节点 隐节点 输出节点
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2018.01.004

摘要

本文目的是介绍基于机器学习统计思想实现多重线性回归分析的方法.首先,简要回答了几个基本问题:什么是机器学习、它能解决的统计学问题及其具体方法;进一步,还粗略地介绍了BP神经网络回归分析方法的基本思路;最后,通过一个实例详细呈现了如何基于R软件实现BP神经网络回归分析的全过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心	304	886	11.0	18.0
5	谷恒明	军事医学科学院生物医学统计学咨询中心	14	42	4.0	5.0