基于Web文本的灾害事件信息获取进展

• 作者: 卜坤 王卷乐 王玉洁 韩雪华
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 防灾减灾 灾害事件 Web文本 信息提取 时空信息
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学理论与方法
• 页码范围: 1037-1046
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

大数据时代海量网络文本中蕴含的灾害事件信息是防灾减灾研究和应用的重要资源.从异构的Web文本中快速、准确抽取灾害事件时空信息和属性信息,分析其时空动态变化模式与趋势并进行可视化表达,是当前地理信息与灾害信息领域关注的热点.本文从Web文本挖掘的整体技术框架、灾害主题页面抓取、灾害事件信息解析与抽取、灾害事件信息空间展示分析、以及防灾减灾应用系统等方面调研和综述了相关进展.针对防灾减灾领域的Web文本信息获取未来趋势,分析概括了全流程的Web文本灾害事件信息提取适用技术,并指出未来研究趋势:①重点开展全球灾害信息全景式获取分析,实现全球灾害事件信息的自动化获取、分析及可视化展示;②向联合国可持续发展目标(SDGs)和中国"一带一路"倡议,加强典型热点区域的Web灾害事件信息获取分析应用研究并形成示范系统;③按照数据、信息、知识的应用层次,建立以大数据挖掘和分析技术支撑的新型防灾减灾知识服务系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卷乐	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	96	1232	21.0	31.0
3	卜坤	中国科学院东北地理与农业生态研究所	24	255	9.0	15.0
4	王玉洁	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	8	32	3.0	5.0
10	韩雪华	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	5	7	2.0	2.0