希尔伯特-黄变换在脉冲涡流信号消噪与识别中的应用

• 作者: 张智军 杜金强 杨博楠
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 细小裂纹 脉冲涡流信号 希尔伯特-黄变换 集成经验模态分解 希尔伯特边际谱
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学与技术·信息与通信工程
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201803010

摘要

针对传统方法无法有效识别不同尺寸细小裂纹所产生的脉冲涡流信号,提出一种基于希尔伯特-黄变换的脉冲涡流信号消噪与识别算法.对脉冲涡流信号进行集成经验模态分解并通过归一化自相关函数及其方差特性分选出含有噪声的本征模态函数;对含噪声的本征模态函数进行阈值消噪并与未做处理的本征模态函数重构成无噪声信号;对无噪声信号进行希尔伯特-黄变换并计算出希尔伯特边际谱;根据希尔伯特边际谱的差异识别出不同细小尺寸的表面与下表面裂纹.实验结果表明了所提方法的有效性,经过集成经验模态分解消噪,消除了噪声对脉冲涡流信号的干扰;而基于希尔伯特-黄变换的方法则能够有效识别出不同尺寸的裂纹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜金强	空军工程大学航空工程学院	32	130	7.0	9.0
2	张智军	空军工程大学航空工程学院	52	249	8.0	13.0
3	杨博楠	空军工程大学航空工程学院	3	3	1.0	1.0