基于超限学习机的应急物资分级研究

• 作者: 冯云 汪贻生 许成瑞
• 来源期刊: 兵器装备工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超限学习机 应急物资 多分类问题
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 后勤保障与装备管理
• 页码范围: 125-129
• 页数: 5页
• 分类号: F252|TP391.6
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11809/bqzbgcxb2018.09.027

摘要

针对如何将应急物资进行合理分级,用以提高应急物资的调度安排和运输效率,采用了超限学习机算法对应急物资进行分级研究,建立了应急物资分级评价体系,通过对评价指标的学习与训练,得到应急物资分级结果,并与专家分级结果进行对比,计算分级准确率.实验结果表明,该算法能够有效地对应急物资进行分级,具有较高的准确性和较好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯云	中国人民解放军陆军勤务学院军事物流系	3	0	0.0	0.0
2	许成瑞	中国人民解放军陆军勤务学院军事物流系	1	0	0.0	0.0
3	汪贻生	中国人民解放军陆军勤务学院军事物流系	1	0	0.0	0.0