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摘要:
路面标识图像的消噪是智能网联汽车技术的重要内容.由于双域滤波受到梯度因子影响会导致消噪效果不佳,结构细节难以体现,根据Hessian矩阵特征值的组合特性,运用了一种空间自适应梯度因子,可得到一种空间双域消噪算法.实验结果表明该方法相比现有PID方法不仅能够有效地消除路面指示方向图像中的噪声,而且能够保留更多的结构细节,为路面标识图像的处理提供了算法素材.
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文献信息
篇名 基于SAID消噪算法的路面标识识别
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 双域滤波 梯度因子 自适应
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 685-691
页数 7页 分类号
字数 4004字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2018.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 武汉科技大学信息科学与工程学院 49 208 8.0 12.0
2 陈鹏 武汉科技大学信息科学与工程学院 12 35 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
双域滤波
梯度因子
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导